Inteligência Artificial: Hype versus Realidade

Inteligência Artificial: Hype versus Realidade

As organizações podem sustentar a trajetória ascendente da Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial é a tecnologia do momento. Muitas empresas que ainda não usam IA estão planejando fazê-lo. Curiosamente, esta não é a primeira vez que o entusiasmo da IA ​​aumenta. Em meados dos anos 1950 até o início dos anos 70, a Inteligência artificial teve seu primeiro ciclo de hype. Mas quando a realidade falhou em atender às expectativas, o investimento foi retirado e o interesse despencou. Agora que o hype aumentou novamente, os usuários de IA querem evitar a repetição desse cenário. Mas como eles fazem isso?

O segundo ciclo hype da IA

Graças aos computadores mais baratos e mais poderosos e aos avanços nas redes neurais, a IA expandiu-se exponencialmente. Ao mesmo tempo, as expectativas cresceram. Embora tenha se tornado muito mais fácil implementar a IA, desenvolver uma estratégia robusta que possa responder às flutuações do mundo real é um desafio. Como sempre, é difícil prever quais serão essas mudanças.

Quando se trata do potencial da Inteligência Artificial, parece haver dois pontos de vista amplos. Em um dos campos estão os céticos, que acham que os aplicativos vão ter dificuldades para refletir o investimento e que o hype está atingindo níveis perigosos. Há um nível considerável de dúvida em torno das regulamentações futuras, e a incerteza sobre as patentes levou a uma queda notável nos registros dos EUA. Apesar disso, o segundo grupo continua confiante de que a tecnologia pode e vai corresponder às expectativas.

Dada a escala do financiamento, parece que os que duvidam são minoria. De acordo com a McKinsey, as empresas de tecnologia gastaram entre 20 e 30 bilhões de dólares em IA apenas em 2016. A pesquisa do Pitchbook sugere que desde 2008, o número de negócios de capital de risco em IA e aprendizado de máquina aumentou doze vezes. Por mais impressionante que isso possa parecer, o investimento crescente não significa necessariamente sucesso. As organizações têm muito a considerar ao aplicar ferramentas associadas à IA.

Mantendo a Inteligência Artificial viva

Imagine que uma organização tenha decidido usar a IA e tenha certeza de que a IA é uma solução eficaz. A organização desenvolveu um modelo e uma estratégia para seguir, mas este é apenas o primeiro passo. As organizações precisam estar cientes de que as mudanças econômicas, sociais e tecnológicas exigirão que o modelo seja reexaminado e retreinado. Se um sistema se esforça para evoluir ou se adaptar, então a IA poderia entrar em outro ponto de desilusão.

Para que as organizações compreendam completamente como melhorar ao longo do tempo, é sem dúvida inútil adotar sistemas de caixa preta. É provável que, em algum momento, o modelo fique fora de sincronia ou cometa um erro. Sem transparência, não pode haver compreensão de por que e como isso ocorreu. À medida que os regulamentos amadurecem, há uma forte chance de que a IA ambígua seja proibida. Na mesma linha, a conformidade de dados desempenhará um papel importante na evolução de ferramentas artificialmente inteligentes.

Recursos integrados de governança de dados podem salvar as empresas de dores de cabeça regulatórias. Finalmente, a IA precisa ser rápida. Mais processos estão chegando a depender da inteligência artificial, e se um sistema requer treinamento ou tem que ser alimentado com novos dados, atrasos no tempo irão prejudicar a eficiência operacional.

Em última análise, a resistência da Inteligência artificial ​​depende dos esforços combinados de órgãos diretivos, empresas e desenvolvedores. À medida que mais organizações adotam a IA, ela precisa ser bem construída e precisa ser construída para durar. A computação em nuvem e o movimento de código aberto alimentaram a expansão, mas uma compreensão do que o crescimento exponencial do mercado pode significar para a adoção é vital.

Os fluxos de investimento logo secarão se as aplicações práticas falharem em oferecer oportunidades lucrativas e relevantes. Isso é exatamente o que aconteceu com a Realidade Virtual nos anos 80, e ainda está se recuperando hoje. Por mais tentador que seja, os entusiastas da IA ​​não devem comprometer a durabilidade para receber gratificação instantânea.

Seu negócio desenvolveu uma estratégia robusta de inteligência artificial? As aplicações de IA irão acompanhar as expectativas? O que mais as empresas podem fazer para garantir que os sistemas de IA possam lidar com mudanças disruptivas? Compartilhe suas opiniões.

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