Inteligência Artificial e a Ascensão dos Seres Humanos

Usando AI para tornar as pessoas mais inteligentes

Com os avanços na inteligência artificial impactando todos os setores, desde a saúde até o varejo, não é de se admirar que as pessoas estejam com medo. Afinal, essas máquinas incômodas já podem realizar muitas tarefas melhores do que nós, humanos, e isso só vai piorar. Não estou falando apenas de substituir o trabalho pesado como classificar e processar as declarações de impostos – estou falando de sistemas de inteligência artificial assumindo tarefas complexas como prever mercados financeiros, diagnosticar pacientes médicos, tomar decisões de contratação otimizadas e fazer tudo melhor do que seres humanos altamente treinados.

Considere o campo da radiologia. Para se tornar um radiologista nos EUA, um aspirante a médico deve dedicar quatro anos ao ensino de graduação, outros quatro anos à faculdade de medicina e quatro anos finais a um programa de residência em radiologia. São 12 longos anos para aprender o que é preciso para revisar e diagnosticar imagens médicas, desde radiografias e tomografias computadorizadas até ultrassonografias e ressonâncias magnéticas. Você pensaria que as pessoas que passam por esse regime extenuante teriam segurança no trabalho e, no entanto, falei com radiologistas que estão preocupados que a IA substituirá sua profissão.

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Este medo é justificado? Infelizmente, é. As tecnologias de IA fizeram grandes avanços no campo da radiologia nos últimos anos, rivalizando rapidamente e até excedendo a precisão do diagnóstico de radiologistas humanos em uma variedade de tarefas. Por exemplo, pesquisadores da Universidade de Stanford, na Índia, anunciaram recentemente que o sistema CheX-Net pode detectar automaticamente pneumonia em radiografias de tórax com precisão diagnóstica que excede médicos humanos. Considerando que as radiografias de tórax são o procedimento radiológico mais comum no mundo, com mais de 2 bilhões realizados por  ano, a automação desse procedimento sozinho pode afetar a segurança no emprego.

Isso levanta uma questão aterrorizante – se médicos altamente treinados correm o risco de serem substituídos por sistemas de IA, o que isso significa para o resto de nós? Estamos todos destinados a perder nossos empregos para máquinas? Não necessariamente, mas para evitar esse futuro infeliz, precisamos fazer mudanças significativas em como os sistemas de IA são concebidos e desenvolvidos. Em vez de construir tecnologias de IA que reproduzam e substituam habilidades humanas, como é o foco da maioria dos trabalhos atuais no campo de machine learning, os pesquisadores devem investir mais energia no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial baseadas na inteligência humana, trabalhando para alavancar e ampliar habilidades humanas ao invés de substituí-las.

Essa abordagem pode manter a inteligência humana relevante em um mundo cada vez mais saturado de sistemas de IA?

Eu acredito firmemente que pode. De fato, um estudo recente realizado pela Unanimous AI, em colaboração com a Stanford University Medical School, demonstrou o poder dessa abordagem, tendo como alvo o mesmo exemplo de radiologia descrito acima – diagnosticando radiografias de tórax para a presença de pneumonia. A equipe de pesquisa reuniu e testou um sistema de IA único que amplificou a inteligência dos médicos reais em tempo real, permitindo que os radiologistas humanos superassem significativamente as melhores máquinas do mundo. O estudo mostrou que, combinando médicos humanos com a tecnologia AI, conseguimos um diagnóstico 37% mais preciso do que o impressionante sistema CheX-Net descrito acima.

Como conseguimos isso? Ao usar a IA para ampliar o conhecimento humano em vez de substituí-lo. O sistema que criamos conecta pequenos grupos de médicos em “sistemas inteligentes em rede” que aproveitam seu conhecimento, sabedoria, insights e intuições em tempo real e usa tecnologias de IA para combinar suas contribuições em uma saída unificada e otimizada. Em termos leigos, construímos uma “mente coletiva” médica que combinava seres humanos e máquinas. E funciona, gerando diagnósticos significativamente mais precisos do que o melhor software de IA sozinho.

Inteligência de Enxame

A principal tecnologia que usada é chamada Artificial Swarm Intelligence (ou Swarm AI). É baseado no princípio biológico da Inteligência de Enxame, em que as espécies naturais “pensam juntas” nos sistemas para tomar decisões mais precisas como grupo do que poderiam fazer sozinhos. A Inteligência de Enxame é a razão pela qual os pássaros e peixes se reúnem e as abelhas enxameiam – eles são muito mais inteligentes juntos do que sozinhos, alavancando seu conhecimento combinado, instintos e insights sobre o ambiente ao redor. Isto, naturalmente, levanta a questão importantíssima – se os pássaros e as abelhas e os peixes podem ficar mais inteligentes formando “enxames inteligentes”, por que as pessoas não conseguiram?

O problema é que nós humanos não evoluímos a capacidade natural de agrupar, pois não temos os mecanismos inatos que outras espécies usam para formar sistemas de malha fechada em tempo real. Os peixes detectam vibrações que se propagam na água ao redor deles. Aves reunidas detectam movimentos de alta velocidade que se movem através da formação aérea. Abelhas geram intrincadas vibrações corporais chamadas de “dança ondulante” que codifica informações compartilhadas com o grupo. Para permitir que as pessoas formem sistemas de circuito fechado similares, precisamos de um sistema artificial que emule o processo de agrupamento, permitindo que grupos humanos convirjam em decisões acertadas.

É aí que entra a AI Swarm. Ela permite que grupos distribuídos de pessoas, em rede de qualquer lugar do mundo, formem sistemas em tempo real que possam responder a perguntas em sincronia, convergindo em decisões, previsões, diagnósticos e avaliações ideais. A tecnologia foi testada em uma ampla gama de tarefas, permitindo que grupos humanos aumentem sua precisão em tudo, desde a previsão de eventos esportivos e previsão de mercados financeiros até a avaliação da viabilidade de novas mensagens de marketing, recursos de produtos ou estratégias de negócios. Em alto nível, essa tecnologia permite que qualquer grupo humano em rede combine suas percepções em tempo real, moderadas por algoritmos de inteligência artificial que transformam o grupo em um “Especialista em arte”.

Por exemplo, um estudo recente conduzido por pesquisadores da Unanimous AI e da Universidade de Oxford aplicou o poder da Swarm AI em prever o resultado dos jogos de futebol da Premier League inglesa. O teste de cinco semanas conectou grupos de fãs de esportes a “mentes de colmeias” usando uma plataforma online (swarm.ai) e os encarregou de prever um conjunto de 50 partidas de futebol consecutivas. As previsões geradas pelo sistema homem-máquina foram 31% mais precisas do que os indivíduos sozinhos, mostrando uma ampliação significativa da inteligência. O sistema também superou o modelo de máquina da BBC conhecido como “SAM” nesses mesmos 50 jogos, mostrando que, combinando seres humanos e máquinas, podemos construir sistemas que superem ambos.

É claro que a gama de aplicações para as tecnologias de inteligência artificial da Swarm vai muito além da previsão de esportes ou do diagnóstico de imagens radiológicas, para qualquer problema em que o conhecimento, a sabedoria ou a intuição humana possam ser amplificados. A tecnologia tem sido usada em tudo, desde otimização do conjunto de recursos para novos produtos até a previsão da bilheteria de filmes, até a geração de previsões políticas que superam significativamente os métodos tradicionais.

Os exemplos acima revelam como o intelecto humano, combinado com a tecnologia da IA, pode criar “sistemas superinteligentes” que aproveitam o conhecimento, a sabedoria e as percepções de pessoas reais em tempo real, ao mesmo tempo em que aproveitam o poder dos algoritmos de IA. Acredito que esta é uma abordagem crítica para garantir que as habilidades e sensibilidades humanas permaneçam centrais em um mundo onde a tecnologia da IA desempenhará um papel cada vez mais importante. E não é apenas nosso conhecimento e experiência que devemos garantir que não sejam substituídos apenas por software de IA, mas por nossos valores e morais. As tecnologias baseadas em enxames nos ajudam a alcançar esses objetivos, transformando qualquer grupo humano em uma super-inteligência sem torná-lo menos humano. No mundo da IA, atualmente é a melhor maneira que eu conheço para pressionar por uma “ascensão dos humanos” ao invés de uma rivalidade com as máquinas.

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