Inteligência artificial identifica ancestrais neandertais e denisovanos

Ao aplicar inteligência artificial a genomas de indivíduos asiáticos, os cientistas identificaram um ancestral humano desconhecido – um hominídeo que cruzou seus ancestrais há dezenas de milhares de anos.

A pesquisa vem do Instituto de Biologia Evolutiva (IBE), do Centro Nacional de Análises Genômicas (CNAG-CRG) do Centro de Regulação Genômica (CRG) e do Instituto de Genômica da Universidade de Tartu. Em estudos, pesquisadores aplicaram algoritmos de deep learning e métodos estatísticos para estabelecer a pegada de um novo hominídeo.

A aplicação da análise computacional do DNA humano indica que a espécie extinta foi um híbrido de neandertais e denisovanos. Em algum momento, esse cruzamento hominídeo procria com os humanos modernos “fora da África” ​​na região do mundo que é hoje a Ásia. A teoria científica da origem africana recente dos humanos modernos é o modelo mais amplamente aceito de origem geográfica e migração precoce de humanos anatomicamente modernos (Homo sapiens).

Esta nova pesquisa ajuda a explicar que o híbrido encontrado em 2018 nas cavernas de Denisova, que era filho de uma mãe neandertal e de um pai denisovano, não foi um caso isolado. O que ocorreu foi um processo de introgressão comum (isto é, onde o material genético de uma população se infiltra em outra população geneticamente diferenciada).

Essa investigação foi possível porque o DNA humano contém fragmentos de hominídeos de outras espécies, como os neandertais e os denisovanos. Esses hominídeos coexistiram com humanos modernos há mais de 40.000 anos na Eurásia e pesquisas mostraram que os humanos modernos se sobrepunham com as populações de neandertais e Denisovanos por um período, e que eles tinham filhos juntos (cruzados).

O estudo também foi importante para mostrar a tecnologia de inteligência artificial, e como o deep learning foi aplicado para o primeiro tempo para fornecer detalhes sobre a evolução humana. O sucesso do estudo abre o caminho para a aplicação de machine learning a explorar facetas da biologia, genômica e evolução.

A pesquisa foi publicada na revista Nature Communications, com o trabalho de pesquisa intitulado “A computação bayesiana aproximada com deep learning ajuda uma terceira introgressão arcaica na Ásia e na Oceania”.

Via Digital Journal

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